MingScope Methodology

AI에게 사주 계산을 맡기지 않습니다.

MingScope는 출생정보 정규화, 명식 계산, 규칙 평가, 해석 생성을 서로 분리합니다. 계산 가능한 사실은 먼저 고정하고, AI는 그 Fact Pack을 바꾸지 않은 채 설명과 실행 문장만 만듭니다.

InputBirth dataDeterministicFact PackVersionedRule EvidenceBounded AIInterpretation
01 · Principles

핵심 설계 원칙

01

Facts before prose

사주 원국·오행·대운·세운처럼 계산 가능한 값은 해석 문장보다 먼저 생성하고 버전과 함께 저장합니다.

02

Global birth normalization

출생지, IANA 시간대, 역사적 DST, 위경도와 진태양시 보정을 별도 단계로 다룹니다.

03

Traceable interpretation

해석은 Rule ID와 Fact Pack hash에 연결되어 같은 계산값을 문장 생성 과정이 임의로 바꾸지 못하게 합니다.

02 · Pipeline

출생시간에서 해석까지, 6개의 분리된 단계

한 번의 거대한 프롬프트가 아니라 각 단계가 입력과 출력을 명확히 갖는 파이프라인입니다.

01 · Normalize

장소와 시간을 정규화

입력한 출생지를 좌표와 시간대로 정규화하고 필요한 경우 역사적 DST와 진태양시 보정을 적용합니다.

timezone · DST · longitude
02 · Calculate

사주 원국을 결정론적으로 계산

연주·월주·일주·시주와 절기 경계를 계산합니다. 이 단계에서 생성형 모델은 사용하지 않습니다.

pillars · solar terms
03 · Derive

오행·십신·관계를 파생

Day Master를 기준으로 오행, 십신, 합·충 등 구조적 사실을 파생해 Fact Pack으로 고정합니다.

five elements · ten gods
04 · Rules

버전된 Rule Engine 평가

조건에 맞는 규칙만 매칭하고 어떤 규칙이 어떤 신호를 냈는지 추적 정보를 남깁니다.

rule IDs · score components
05 · Interpret

AI는 사실을 설명

AI는 계산값을 다시 만들지 않고 전달받은 Fact Pack과 Rule Evidence만 바탕으로 직업·재물·관계·시기 문장을 구성합니다.

fact-bound narrative
06 · Validate

일관성과 표현을 검사

십신 역할, 용신 표현, 점수와 타이밍이 서로 충돌하지 않는지 확인하고 과도한 의료·법률·재무 단정 표현을 제한합니다.

consistency · safety
03 · Boundaries

계산 엔진과 AI의 역할을 명확히 나눕니다.

Deterministic

AI가 바꿀 수 없는 것

  • 출생시간 정규화 결과
  • 사주 4주와 Day Master
  • 오행·십신·구조 Fact Pack
  • Rule match와 점수 구성
  • 대운·세운의 계산값
Generative

AI가 담당하는 것

  • 전문용어를 쉬운 언어로 설명
  • 여러 신호를 하나의 맥락으로 종합
  • 한국어·중국어·영어 현지화
  • 행동계획과 질문 형태로 재구성
  • 중복 문장 제거와 최종 편집
04 · Audit trail

결과는 ‘왜 이렇게 나왔는지’를 남깁니다.

유료 리포트와 내부 QA는 같은 추적 구조를 사용합니다.

Calculator version계산 알고리즘 버전
Ruleset version적용된 규칙 세트
Fact Pack hash해석 입력 사실 묶음의 식별값
Matched Rule IDs실제로 발화에 영향을 준 규칙
Score componentsMingScope 지수의 구성 요소

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MingScope는 전통 명리 체계를 구조화한 자기성찰·계획 도구입니다. 과학적 미래예측, 의료 진단, 법률 또는 재무 자문을 제공하지 않습니다.